Gradus: plataforma digital de monitoramento de sintomas em radioterapia baseada em instrumentos PRO validados
Taina da Rosa Bourckhardt · Bernardo Pinatti · Tadeu Ludwig do Nascimento
Hospital de Clínicas de Ijuí (HCI) · Ijuí, RS, Brasil
Introdução
A toxicidade radioterápica é causa frequente de interrupção do tratamento, com impacto no controle tumoral e na qualidade de vida. A avaliação clínica convencional subestima sintomas relevantes, sendo demonstrado em estudo multicêntrico prospectivo que PROs alteraram a percepção de toxicidade em 75% e o manejo em 50% dos casos. Instrumentos PRO validados, como PRO-CTCAE, EPIC-26 e EORTC QLQ-BR45, demonstram superioridade sobre a avaliação isolada, porém sua implementação digital permanece incipiente nos serviços brasileiros.
Objetivo
Descrever o desenvolvimento do Gradus, plataforma web de código aberto para monitoramento longitudinal de sintomas em radioterapia, com módulos por sítio tumoral, alertas baseados em critérios validados e interface acessível a populações com baixa literacia digital.
Material e Métodos
Estudo de desenvolvimento tecnológico. A plataforma foi arquitetada como Progressive Web Application (PWA), com frontend React/Next.js e banco PostgreSQL, sob licença aberta para replicação. Desenvolveram-se módulos por sítio tumoral com itens do PRO-CTCAE v1.0, EORTC QLQ-BR45, QLQ-C30, EPIC-26 e IPSS, validados em português brasileiro. A interface incorpora escalas visuais, ícones anatômicos e seletores por expressão facial. O sistema classifica toxicidade em quatro níveis: normal, observação, atenção e urgência, com limiares baseados no CTCAE v5.0. O acesso vincula pacientes a serviços cadastrados, garantindo rastreabilidade e conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
Resultados
Foi desenvolvida plataforma funcional responsiva com formulário de sintomas em cinco etapas, orientações contextuais por semana de tratamento, ficha clínica, calendário de frações e dashboard médico com evolução longitudinal, silêncio clínico e reconhecimento de alertas. Versão demonstrativa disponível em: https://gradus-rt.app/. A arquitetura modular permite personalização por serviço e adaptação a diferentes contextos assistenciais, com exportação estruturada de dados para desenvolvimento de modelos preditivos de toxicidade por inteligência artificial.
Conclusão
O Gradus é solução de código aberto fundamentada em PROs validados, orientada à detecção precoce de toxicidade radioterápica e adaptada aos serviços nacionais. A licença aberta viabiliza adoção sem custos e replicação multicêntrica. Alertas baseados em critérios CTCAE e dados longitudinais conferem potencial para qualificação das consultas e desenvolvimento de preditores de toxicidade por IA. Estudos piloto de usabilidade, adesão e impacto clínico estão em planejamento.
Referências
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